Klantgedreven Data-Analist

Wat je gaat doen

Nationale-Nederlanden heeft de ambitie om de beste dienstverlener van Nederland te zijn voor closed books. Jij kan daar aan bijdragen door data en nieuwe technologieën in te zetten. Lijkt het je wat om de dienstverlening richting onze klanten op die manier sterk te verbeteren? Lees dan snel verder!

Nationale-Nederlanden Leven & Pensioen is voor haar Customer Improvement Team op zoek naar een gepassioneerde Data-analist. Als Data-analist ben jij de spin in het web als het gaat om het verzamelen, analyseren en interpreteren van klantfeedbackdata en het komen tot waardevolle inzichten. Je werkt nauw samen met collega’s binnen je eigen team, maar ook vanuit andere teams. Met elkaar neem je data-gedreven beslissingen met als doel de dienstverlening naar onze klanten optimaliseren.

Jouw werkzaamheden omvatten onder andere:

• Data verzamelen en analyseren uit diverse bronnen
• Data-analysemodellen en -technieken ontwikkelen en implementeren
• Trends, patronen en correlaties in data identificeren
• Rapportages en dashboards opstellen en de inzichten bespreken met stakeholders
• Samenwerken met IT en andere afdelingen om data-integriteit en -kwaliteit te waarborgen
• Management en teams adviseren op basis van data-analyse

What we offer you

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Salaris tussen €4.686 en €6.694 afhankelijk van jouw kennis en ervaring
• 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en één Diversiteit dag
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

What you will bring

Wij zoeken een gedreven collega die data en inzicht gedreven werken ademt. Jij:

• hebt een afgeronde HBO/WO opleiding bij voorkeur in Data Science
• hebt ervaring met data-analyse tool zoals SQL, Python & Power BI
• bent nieuwsgierig en zoekt zaken tot op de bodem uit
• zet jouw analytisch vermogen in om ‘zaak’ en ‘bijzaak’ van elkaar te scheiden
• hebt bij voorkeur kennis van levensverzekeringen en pensioenproducten
• voelt je als een vis in het water in een grote en complexe omgeving en weet daarbinnen je weg feilloos te vinden
• gebruikt jouw persoonlijk ondernemerschap om jouw doelstellingen gedaan te krijgen
• geeft zowel gevraagd als ongevraagd jouw kijk op zaken
• bent een verbinder
• hebt sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe data-inzichten helder te presenteren

Met wie je werkt

Als data-analist ben je een belangrijk onderdeel van het Customer Improvement team. Ons scrumteam bestaat uit 7 enthousiaste collega's die elke dag werken aan het verbeteren van de klantbeleving door externe inzichten naar binnen te halen en met die inzichten klantprocessen te verbeteren.

Het team bestaat uit customer journey experts en business process managers en richt zich op het verbeteren van de klantbeleving voor pensioendeelnemers en Individueel Leven klanten.

We focussen ons op thema’s zoals customer journey management, kanaalsturing en digitalisering.

We werken hard aan de inhoud, maar besteden ook veel tijd aan hoe we als team functioneren. En oh ja, we zijn ook niet vies van een goede borrel op zijn tijd!

Heb je vragen

Bel of stel je vraag via WhatsApp aan Ties Herpers (Recruiter) via 0617336328.

Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten!

We bieden je

• NS Business card, ook privé te gebruiken
• 27 vakantiedagen en 1 Diversiteitsdag
• 13e maand en vakantiegeld
• Hybride werken